当前生命科学研究迅猛发展，蛋白质组学作为探索生命奥秘的关键领域，正为疾病研究与精准医疗带来革命性突破。Olink精准靶向蛋白质组学凭借邻位延伸分析技术（Proximity Extension Assay, PEA），可以实现高通量、高特异性、高灵敏度与高动态范围的靶向蛋白质组定量。Olink自2016年推出商业化产品Olink Focus以来，逐年推出蛋白组新品覆盖从探索发现到靶向研究等领域，且发表文章已超过2,400多篇。Olink基于NGS的新一代蛋白组学新品Olink Reveal，经过四年研发问世，标志着蛋白组学研究迈入全新时代！
Olink Reveal——1034 panel精准靶向+广覆盖
对于疾病研究相关的重要蛋白，Olink Reveal基于精心挑选的1034个蛋白，专为深入剖析炎症过程而设计，特别适合疾病研究应用。Olink Reveal包含537个炎症/免疫反应蛋白（这些蛋白与许多疾病相关，特别是慢病）；850多个UKB试点项目中已发现的疾病相关蛋白和700多个通过独立UKB数据被证实的与cis pQTLs相关的蛋白，可覆盖100%的Top level通路。
Olink Reveal对96和384 panel进行全新升级，显著扩展了研究者的选择范围，一次性检到多达1034种蛋白，借助这一平台可以更有效地筛选和验证潜在的疾病预测和预后标志物。相较于之前的96和384 panel，Olink Reveal在panel数量上大幅提升，且该panel实现top level通路全覆盖，加量不加价，堪称质价比王者！
Olink Reveal——精准全定量代谢组协同利器
Olink Reveal以双抗体识别为基础，通过邻位延伸分析（PEA）与新一代测序（NGS）的深度融合，突破了传统蛋白检测的技术瓶颈，不仅能够实现对目标蛋白的精准捕获，还可通过将NGS的测序结果转化为标准化蛋白表达值（NPX），实现单分子级别的超灵敏检测。秉承自PEA技术的高灵敏度特点，Olink Reveal检测可达fg/mL级别，并根据实际样品特点，可检测范围为86-100%。
麦特绘谱多年来聚焦于靶向全定量组学技术，旨在给用户带来高稳定性、可重复性、可验证性、可深度机制挖掘的高准确性定量方法，持续为用户创造围绕临床痛点问题的功能研究价值。Olink Reveal的1034高通量广覆盖靶向蛋白质组学技术与麦特绘谱经典的Q500/Q300/Q200等全定量代谢组学方法设计思路和理念高度一致：Olink Reveal靶向蛋白质组学中每个蛋白都有一一对应的一对与目标蛋白质特异性结合的抗体，且两者均为高通量靶向定量方法，具有高度可重复性和可验证性，是临床诊断标志物和深度功能机制研究的试金石。
Olink Reveal技术优势
• 极低样本量：只需4ul血清或血浆样本即可完成检测，适用于稀有的临床样本。
• 超高灵敏度：最低检测下限达30 fg/ml，检测范围跨越10个数量级(fg–mg)，覆盖高、中、低丰度蛋白。
• 超强兼容性：适合血浆、血清及其他多种体液样本。
• 超强靶向性：通过一对特异性抗体与目标蛋白质结合，具有超高的特异性和靶向性。
• 超高精度：板内CVs：8.1%；板间CVs：4.8%；不同测试实验室间CVs：6.3%。
• 超高覆盖性：在同一份样本中可检测1000+蛋白质标志物，覆盖100%的top level通路。
• 超高重现性：使用成熟的qPCR和NGS技术作为检测手段，重复性好，数据质量高，适合大队列大数据分析。
Olink Reveal适用场景
适用于人或小鼠多种生物样本，标准样本：血清、血浆、脑脊液；非标样本：尿液、组织、细胞和细胞培养上清、外泌体、唾液、痰液、灌洗液、鼻腔黏膜、骨髓、房水、皮肤、关节液、腹水、羊水等；针对血液样本，相比质谱法，Olink Reveal技术可以高度特异性识别低丰度蛋白且无需进行富集或去高丰度蛋白处理。
Olink Reveal研究领域
1. 临床诊断和疾病研究领域：
• 疾病预测、诊断及预后：通过检测特定的蛋白质标志物，可以实现疾病的早期发现和精准诊断；
• 病例分层：帮助医生根据患者的蛋白质表达谱进行精准分层，制定个体化治疗方案；
• 治疗监测：监控治疗过程中的蛋白质变化，评估治疗效果；
• 药物开发：为新药研发提供靶点筛选和生物标志物验证。
2.基础研究和转化医学领域：
• 生物标志物发现：Olink技术已被用于心血管疾病、癌症和神经疾病等研究中，帮助识别与疾病相关的蛋白质标志物。
• 信号通路研究：覆盖100%的top level通通路，实现超灵敏无偏靶向蛋白组学研究；
• 多组学研究：与代谢组、基因组学、转录组学等其他组学技术整合研究。
Olink Reveal研究范例——助力识别糖尿病前期生物标志物
通过与波兰Karol Kaminski教授团队合作，使用Olink Reveal对糖尿病前期人群队列进行研究，验证了其Panel内容的实用性。从而从人群队列中识别出糖尿病前期生物标志物。
研究设计：该团队从2839名筛查个体中选取508名35-70岁、无已知糖尿病及其他严重疾病的个体，根据HbA1c水平和OGTT结果分为健康、空腹血糖受损、糖耐量受损、 新诊断糖尿病4组，用Olink Reveal检测血浆中约1034种蛋白。
研究结果：①发现22种蛋白与葡萄糖耐量试验、 37种蛋白与HbA1c水平显著相关；②确定38种与OGTT相关的独特蛋白；③BAIAP2可能是高血糖标志物；④RTN4R、 NAGK、 MS4A1和HSD11B1可能是前驱糖尿病潜在生物标志物；
研究结论：该研究利用Olink Reveal进行生物标志物发现研究，这些发现有助于进一步理解糖尿病前期的病理生理机制，并为早期诊断和干预提供了新的方向。
除了Olink Reveal，麦特绘谱拥有多种不同Panel的Olink产品，详情可查看——最强定量CP | 靶向代谢组学+Olink蛋白组学–双组学驱动临床疾病深层研究。
麦特绘谱独具特色的蛋白质组学技术服务，涵盖宏蛋白质组、Olink靶向蛋白质组、Astral-DIA蛋白质组、Astral深度血液蛋白质组以及4D蛋白质组、TMT标记定量蛋白质组、DIA非标记定量蛋白质组、PRM靶向蛋白质组、修饰蛋白质组、外泌体蛋白质组等全方位蛋白组学解决方案，持续助力广大科研工作者研究成果更上一层楼！
参考文献
1. Plasma proteomic associations with genetics and health in the UK Biobank. Nature. 2023.
2. A terminal metabolite of niacin promotes vascular inflammation and contributes to cardiovascular disease risk. Nature Medicine. 2024.
3. Four groups of type 2 diabetes contribute to the etiological and clinical heterogeneity in newly diagnosed individuals: An IMI DIRECT study. Cell Reports Medicine. 2022.
4. Mucosal and Plasma Metabolomes in New-onset Paediatric Inflammatory Bowel Disease: Correlations with Disease Characteristics and Plasma Inflammation ProteinMarkers. Journal of Crohn’s and Colitis. 2022.
5. Metabolomics analysis of post-traumatic stress disorder symptoms in World Trade Center responders. Translational Psychiatry. 2022.
6. Chlabicz, M et al. Multimorbidity Patterns in the Urban Population in Poland. J. Clin. Med. 2023.